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期指資金管理的運(yùn)用技巧-第2頁(yè)

期指資金管理的運(yùn)用就是在期貨交易中,為了防止保證金交易、每日結(jié)算等特點(diǎn)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)交易資金和頭寸進(jìn)行管理的風(fēng)險(xiǎn)控制手段。

由于股指期貨日數(shù)據(jù)較少,而滬深300指數(shù)期指相關(guān)系數(shù)高達(dá)99.58%,故在實(shí)證中選用現(xiàn)指數(shù)據(jù)代替期指,我們通過(guò)對(duì)現(xiàn)指收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)運(yùn)用上述方法進(jìn)行實(shí)證分析得到以下結(jié)論:

1.參數(shù)模型中資產(chǎn)收益率正態(tài)分布的假設(shè)雖使得VaR計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單,但不能很好地解決收益率的厚尾問(wèn)題。特別是在極端事件風(fēng)險(xiǎn)管理中,所得風(fēng)險(xiǎn)值大大偏離了真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)值,從而會(huì)低估保證金水平,EWMA方法中由于采用固定的衰減因子會(huì)低估風(fēng)險(xiǎn),造成違約事件的發(fā)生。

2.非參數(shù)GARCH(1,1)和MC是計(jì)算VaR是比較有效的方法,能夠說(shuō)明包括非線性?xún)r(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、波動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、模型風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的大量風(fēng)險(xiǎn),還可以處理大幅波動(dòng)、肥尾和極端事件等。

3.對(duì)于不同投資策略下的現(xiàn)金管理可以進(jìn)行如下解決:

首先,股指期貨投機(jī)者的目標(biāo)是為了獲取高額收益率,因此預(yù)留資金的使用效率越高越好。綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與收益,對(duì)于空頭單邊投機(jī)選擇RiskMetrics方法確定VaR,而多頭單邊投機(jī)選擇非參數(shù)GARCH(1,1)確定VaR。

其次,鑒于股指期貨空頭期現(xiàn)套利交易目的是為了獲取一定基差的穩(wěn)定收益,綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與資金使用率的表現(xiàn)可采用非參數(shù)GARCH(1,1)或MC方法確定VaR。

再次,空頭套保時(shí)現(xiàn)金管理是為防止因指數(shù)上漲造成的平倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn),采用風(fēng)險(xiǎn)與資金使用率表現(xiàn)均良好的非參數(shù)GARCH(1,1)或MC方法確定VaR。多頭套保時(shí)現(xiàn)金管理則是為防止因指數(shù)下跌造成的平倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn),多頭套保的目的大多是提前建倉(cāng)鎖定成本或是為了加重投資組合的β而提高收益,故主要考慮資金使用效率應(yīng)。因此風(fēng)險(xiǎn)承受能力較高的投資者選擇RiskMetrics方法確定VaR,而承受能力較低的投資者選擇非參數(shù)GARCH(1,1)或MC方法確定VaR。

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期貨開(kāi)戶(hù)預(yù)約

品種 最新價(jià) 漲跌額 漲跌幅
螺紋鋼 -- -- --
線材 -- -- --
滬銅 -- -- --
滬鋁 -- -- --
橡膠 -- -- --
燃料油 -- -- --
滬鋅 -- -- --
滬鉛 -- -- --
品種 最新價(jià) 漲跌額 漲跌幅
豆粕 -- -- --
豆二 -- -- --
豆一 -- -- --
玉米 -- -- --
豆油 -- -- --
塑料 -- -- --
棕櫚油 -- -- --
PVC -- -- --
品種 最新價(jià) 漲跌額 漲跌幅
強(qiáng)麥 -- -- --
棉花 -- -- --
白糖 -- -- --
PTA -- -- --
菜籽油 -- -- --
早秈稻 -- -- --
甲醇 -- -- --
玻璃 -- -- --
品種 最新價(jià) 漲跌額 漲跌幅
美豆粕 -- -- --
美豆油 -- -- --
美黃豆 -- -- --
美燃油 -- -- --
美原油 -- -- --
美黃金 -- -- --
LME鋅 -- -- --
LME錫 -- -- --
LME銅 -- -- --
LME鉛 -- -- --
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  CUM

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