最近這兩天,關(guān)于ChatGPT的風(fēng)刮得是相當(dāng)大,作為人工智能發(fā)展的一個新的里程碑,不少互聯(lián)網(wǎng)科技公司都紛紛入場投資。國外的微軟已先行一步“占領(lǐng)根據(jù)地”,谷歌也開始加緊布局,國內(nèi)的百度則有點趕鴨子上架的意味,緊急宣告即將推出相應(yīng)競品。
原以為這可能只是科技公司之間的一場“較量”,咱老百姓只需要嗑瓜子看戲坐享科技進步就行,沒想到玩了沒多久大家就發(fā)現(xiàn),ChatGPT的功能過于強大,很多人都開始擔(dān)憂,自己的飯碗很可能就要被一個機器給端了。那么我們真的需要擔(dān)心ChatGPT會取代人類的工作嗎?
在向大眾宣傳的時候,ChatGPT的定位是一個人工智能聊天機器人。然而隨著人們深入了解后,大家發(fā)現(xiàn)它不僅可以聊天,還可以用來解題、寫文章、寫代碼、甚至是創(chuàng)作音樂,乍一看,這款聊天機器人似乎無所不能。所以不管是人為炒作還是親身體會,工作會被機器取代了的焦慮感是必然會出現(xiàn)的。
要回答ChatGPT到底能不能取代人類工作這個問題,我們可以先聊一下人們?yōu)槭裁磿羞@種感覺。這主要是因為ChatGPT的聊天模式是顛覆式的,打破了人們對傳統(tǒng)聊天機器人的認知。
首先,不管是自己親身接觸還是看到網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于這款軟件的一些截圖,大家最直觀的感受就是,它的回答十分有邏輯。ChatGPT在回答時沒有只盯住這一個問題,而是會結(jié)合前面已有的一些問題進行回答,因此不會出現(xiàn)過去聊天機器驢唇不對馬嘴的情況。
其次,它還很聰明。即使是很復(fù)雜的問題,ChatGPT也能看懂,而且可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫找出與問題相關(guān)的信息,將它組裝成沒有語法錯誤的句子回答出來。
最近有兩個比較火的營銷很好地展現(xiàn)了ChatGPT的這一特點。一個講的是ChatGPT去谷歌面試,沒想到它竟然通過了谷歌L3級別的工程師,年薪高達18萬美元。另一個則是以色列總統(tǒng)用ChatGPT撰寫了一部分自己演講稿的內(nèi)容。這兩個都引起了非常大的反響,讓人們驚嘆于AI的強大。
從這個層面來看,ChatGPT確實可以替代掉人類的一部分工作,比如可以回答一些技術(shù)層面的問題,查找資料并將其整合成文字,為人類提供一些研究思路,對提高工作效率有很大的幫助。
但是大家有沒有發(fā)現(xiàn),所有的這些都只是一些輔助性工作,因為機器畢竟是機器,他只能提供信息、建議和思路,例如最后要不要采納這個方案或者建議,做出選擇和判斷的還是人類本身。
我們可以從歷史上人類與機器之間的一些斗爭尋得關(guān)于這個問題的答案。早在十九世紀,還沒有出現(xiàn)“人工智能”的時候,人們就已經(jīng)有了類似的擔(dān)憂,當(dāng)時的結(jié)局是如何的呢?
珍妮紡織機大家應(yīng)該不陌生,歷史課本上都學(xué)過,對人類生產(chǎn)力的提高有劃時代的意義,然而在當(dāng)時,這個東西其實并不受工人階級待見。
在珍妮紡織機出現(xiàn)之前,紡織工廠的人力需求其實很大,因為織布的工藝很復(fù)雜,工廠需要花很多錢雇傭許多技術(shù)嫻熟的紡織工人。然而在自動紡織機出現(xiàn)之后,雇主發(fā)現(xiàn)紡織機效率很高,工廠根本就需要那么多的人工了,大量手工人因此失業(yè)。
是不是聽上去跟人們現(xiàn)在的處境很相似?為了生存,同時出于機器取代人類的恐慌,當(dāng)時大量工人聚集在一起向政府抗議,砸毀了許多機器,這就是著名的“盧德運動”。
雖然直到最后,工人們的抗議并沒有取得實質(zhì)性的進展,但是隨著時間的推移,人們慢慢與紡織機和解了,為什么?因為自動紡織機還是需要人去操作,工人開始學(xué)習(xí)如何操作紡織機器后,發(fā)現(xiàn)這東西果然又省力又高效。
所以說到底,不管是機器還是人工智能的出現(xiàn),最終還是服務(wù)于人類的工作,讓繁瑣的工作變得更加高效,而不是為了取代人類。打個比方,很多人都說ChatGPT可以寫文章,那么長此以往,作家是不是就要失業(yè)了?但是換個思路,作家是不是可以靈活運用ChatGPT的科技力量,從中汲取更多的靈感和思路,寫出更有創(chuàng)意的作品。
綜上,在科技進步的同時,人類擔(dān)心的不應(yīng)該是會被取代,而是應(yīng)該把它當(dāng)成互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時的那種新奇玩意兒,去學(xué)習(xí)并且運用它,這樣它也就僅僅是一項新技術(shù)而已。
最后關(guān)于近期ChatGPT相關(guān)股票迅速飆升,投資者們也要理智一點,現(xiàn)階段的技術(shù)不管是替代工作還是商業(yè)化都還有很多不足,即使是大火的ChatGPT的公司OpenAI到現(xiàn)在還是虧損狀態(tài)。所以要想讓人工智能生成的內(nèi)容大規(guī)模商業(yè)化,還有很長的路要走,市場不應(yīng)該讓投機干擾技術(shù)。