根據(jù)最新的全球排名，我國學生開發(fā)的一臺小型計算機在解決與人工智能有關(guān)的重大復雜數(shù)據(jù)問題方面，表現(xiàn)超過了日本最強大的機器。據(jù)悉，日本的超級計算機富岳(Fugaku)擁有近400萬個CPU內(nèi)核，是有史以來建造的第二大計算機。

DepGraph Supernode是由武漢華中科技大學的研究生發(fā)起的一個“培訓項目”，僅擁有128個核。但根據(jù)國際超級計算大會本月初發(fā)布的年度Graph500排名，DepGraph在解決單源最短路徑(SSSP)問題方面的速度幾乎是Fugaku的兩倍。SSSP是一個影響人工智能在廣泛領(lǐng)域性能的難題。

參與該項目的一年級研究生說:“感覺就像做夢一樣?！睋?jù)悉，該團隊的平均年齡為24歲。

數(shù)學家經(jīng)常用圖表來描述關(guān)系。最簡單的圖形只能包含兩個點，點與點之間有一條線。更復雜的圖表已應用于許多領(lǐng)域，例如擁有大量上市公司的金融市場、全球社交媒體平臺或游戲中。而人工智能可以檢測其中隱藏的關(guān)系，或者在復雜、不斷變化的圖形中發(fā)現(xiàn)進化模式。

但是訓練和學習的過程通常涉及大量的計算。即使是一些看似簡單的任務，比如尋找兩點之間的最短路徑，對計算機來說也是一個巨大的挑戰(zhàn)。武漢研究小組表示，他們發(fā)現(xiàn)了一個制約問題，可能會嚴重影響計算機從事這類工作。

根據(jù)該團隊去年提交給IEEE高性能計算機架構(gòu)研討會的一篇論文，一臺超級計算機可以使用許多CPU核心同時執(zhí)行許多計算任務，但是在處理與圖相關(guān)的問題時，一個核中的計算過程往往取決于另一個核的結(jié)果。該論文稱，這種依賴性破壞了計算過程。大多數(shù)時候，核心要么等待，要么用另一個核的新結(jié)果重新計算。

該團隊表示，DepGraph機器通過一種新的結(jié)構(gòu)和軟件解決了這個問題，通過減少依賴造成的混亂，可以將每個核心的性能提高到極限。該項目組的顧問、計算機副教授表示：“不要低估學生的能力，在圖形計算中，單臺計算機第一次擊敗了一組計算機。”

這些學生的導師金教授表示，這些年輕的研究人員曾與中國的高科技公司密切合作，他們最大的靈感來自于這個行業(yè)。他說：“這個問題肯定源于行業(yè)，這項研究滿足了我們國家最迫切的需求?！?/p>

該團隊的負責人趙博士表示，他們每兩周向華為技術(shù)有限公司報告一次研究進展。“碩士和博士生可以接觸到國家重點研發(fā)計劃的課題，這立即打開了我們的視野，并將我們與行業(yè)更緊密地結(jié)合在一起?！钡撬硎?，他們也享有高度的自由?！拔覀冏约赫业搅搜芯空n題。導師不會告訴學生該做什么，而是支持我們朝著自己感興趣的方向前進，這非常刺激?！?/p>

十大最強大的超級計算機/來源：圖示

根據(jù) Graph500，F(xiàn)ugaku在廣度優(yōu)先搜索 (BFS) 中表現(xiàn)最佳，這是另一個主要的圖問題，其算法更簡單但需要更多的原始計算資源來解決。2015年建成的中國超級計算機神威太湖之光在該類別中排名第二，DepGraph在巨型計算機中排名第九。

據(jù)悉，我國已經(jīng)建造了一些世界上最大的計算機，包括一些可以與美國能源部的“Frontier”計算機相匹敵的百億億次計算機(Frontier是目前公開記錄中最快的計算機)。到目前為止，我國的研究人員在這些新機器上進行了前所未有的實驗，例如世界上最大規(guī)模的人工智能訓練。